Kaliforniya, Berkeley \u00dcniversitesi\u2019ndeki yeni bir \u00e7al\u0131\u015fma, insanlara ait bir\u00e7ok duygunun, mutluluk, \u00fcz\u00fcnt\u00fc, \u00f6fke, \u015fa\u015fk\u0131nl\u0131k, korku ve tiksinme gibi evrensel duygu kategorilerine dahil oldu\u011funa dair uzun s\u00fcreli bir varsay\u0131ma meydan okuyor.<\/p>\n
800\u2019den fazla kad\u0131n ve erke\u011fin, farkl\u0131 duygusal \u00e7a\u011fr\u0131\u015f\u0131mlar i\u00e7eren 2000\u2019den fazla video klibe verdikleri tepkiler, yeni nesil istatistiki modellerle analiz ediliyor, UC Berkeley\u2019deki ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar taraf\u0131ndan 27 farkl\u0131 duygu kategorisinde tan\u0131mlan\u0131yorlar ve \u00e7ok boyutlu, interaktif bir harita ile de bu duygular\u0131n birbirleriyle nas\u0131l ba\u011flant\u0131l\u0131 olduklar\u0131 g\u00f6steriliyor.<\/p>\n
Bulgular\u00a0Proceedings of the National Academy of Sciences\u00a0<\/em>dergisindeyay\u0131mland\u0131.<\/p>\n UC Berkeley\u2019de psikoloji profes\u00f6r\u00fc, duygu bilimi uzman\u0131 ve k\u0131demli yazar Dacher Keltner, \u201cHer bir videoya y\u00f6nelik olarak eksiksiz bir bi\u00e7imde bildirilmi\u015f 100\u2019den fazla duyguyu izah edebilmek amac\u0131yla, yaln\u0131zca alt\u0131 tane de\u011fil, tam 27 tane ayr\u0131 boyut bulduk\u201d diye ifade ediyor. Ayr\u0131ca, her duygusal durum kendi ba\u015f\u0131na bir adad\u0131r d\u00fc\u015f\u00fcncesine kar\u015f\u0131l\u0131k olarak \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n, hu\u015fu ve s\u00fck\u00fbnet, korku ve h\u00fcz\u00fcn, e\u011flence ve hayranl\u0131k gibi duygular aras\u0131nda yumu\u015fak ge\u00e7i\u015f dereceleri oldu\u011funu \u00f6ne s\u00fcrd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc de belirtiyor Keltner.<\/p>\n UC Berkeley\u2019de sinirbilim alan\u0131nda doktora \u00f6\u011frencisi olan ve \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n \u00f6nc\u00fc yazar\u0131 Alan Cowen \u201cHer \u015fey birbirine ba\u011flanm\u0131\u015f oldu\u011fu i\u00e7in haritadan elde etti\u011fimiz k\u00fcmelerin say\u0131s\u0131 s\u0131n\u0131rl\u0131 de\u011fil\u201d \u015feklinde a\u00e7\u0131kl\u0131yor ve ekliyor:\u201cDuygusal deneyimler, eskiden d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclene nazaran \u00e7ok daha zengin ve incelikli. Umudumuz, bulgular\u0131m\u0131z\u0131n di\u011fer biliminsanlar\u0131n\u0131n ve m\u00fchendislerin ruh hallerinin, beyin aktivitesinin ve ifade sinyallerinin alt\u0131nda yatan duygusal durumlar\u0131 yakalamalar\u0131na, geli\u015ftirilmi\u015f psikiyatrik tedavilere, duygusal gereksinimlerimize yan\u0131t veren teknoloji ve duygular\u0131n beyindeki temellerini anlamalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmas\u0131d\u0131r.\u201d<\/p>\n \u00c7al\u0131\u015fma i\u00e7in, demografik olarak birbirinden farkl\u0131 853 erkek ve kad\u0131ndan olu\u015fan grup, geni\u015f bir duygu yelpazesini uyand\u0131rmas\u0131 beklenen 5-10 saniyelik sessiz videolar\u0131n rasgele bir \u00f6rneklemini izlemek \u00fczere \u00e7evrim i\u00e7i oldular. \u00c7e\u015fitli kaynaklardan elde edi\u015fmi\u015f olan 2185 video klibinin temalar\u0131 aras\u0131nda, do\u011fum ve bebekler, d\u00fc\u011f\u00fcn t\u00f6renleri ve evlilik teklifleri, \u00f6l\u00fcm ve \u0131st\u0131rap, \u00f6r\u00fcmcekler ve y\u0131lanlar, komik bir bi\u00e7imde d\u00fc\u015fen insanlar ve riskli akrobasi hareketleri, cinsel eylemler, do\u011fal felaketler, ac\u0131mas\u0131z do\u011fa olaylar\u0131 ve garip el s\u0131k\u0131\u015fmalar yer almakta.<\/p>\n Birbirinden farkl\u0131 \u00fc\u00e7 gruba ayr\u0131lm\u0131\u015f olan kat\u0131l\u0131mc\u0131lar bir seri video izliyor ve her bir klibi izledikten sonra raporlama amac\u0131yla bir g\u00f6revi tamaml\u0131yorlar. \u0130lk grup, g\u00f6sterilen her 30 klibe y\u00f6nelik istedikleri duygusal tepkiyi bildirmekte \u00f6zg\u00fcr.Buna y\u00f6nelik olarak, \u201cNostaljikten tutun da i\u011frenmeye kadar, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n tepkileri, duygu durumlar\u0131n\u0131n zengin ve incelikli bir s\u0131ralamas\u0131n\u0131 olu\u015fturuyor\u201d diyor Cowen.<\/p>\n \u0130kinci grup ise, her bir videonun onlarda ne kadar g\u00fc\u00e7l\u00fc takdir etme, hayranl\u0131k, estetik olarak zevk alma, e\u011flenme, k\u0131zg\u0131nl\u0131k, endi\u015fe, hu\u015fu, gariplik, s\u0131k\u0131lma, durgunluk, karga\u015fa, k\u00fc\u00e7\u00fcmseme, arzu, hayal k\u0131r\u0131kl\u0131\u011f\u0131, tiksinme, empatik a\u011fr\u0131, mest olma, k\u0131skan\u00e7l\u0131k, heyecan, korku, su\u00e7luluk, deh\u015fet, ilgi, keyif, nostalji, gurur, rahatlama, romantizm, h\u00fcz\u00fcn, tatmin, cinsel arzu, \u015fa\u015fk\u0131nl\u0131k, sempati ve zafer duygular\u0131 yaratt\u0131\u011f\u0131na g\u00f6re bir s\u0131ralama yap\u0131yorlar. Bu noktada, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n benzer tepkiler vermeye ba\u015flad\u0131klar\u0131 ve yar\u0131s\u0131ndan fazlas\u0131n\u0131n her bir video i\u00e7in ayn\u0131 kategoriden duygular\u0131 ifade ettiklerini g\u00f6r\u00fcl\u00fcyor.<\/p>\n Son grup ise, pozitif ve negatif, heyecan ve sakinlik, h\u00e2kimiyet ve itaatk\u00e2rl\u0131k gibi ikiliklere dayal\u0131 bir d\u00fczine videonun her birine kar\u015f\u0131 duygusal tepkilerini 1\u2019den 9\u2019a kadar bir \u00f6l\u00e7ekte puanl\u0131yor. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, \u00f6nceki kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n videolara kar\u015f\u0131l\u0131k g\u00f6sterdikleri duygular\u0131 nas\u0131l de\u011ferlendirdikleri \u00fczerinden, bu gruptaki kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n videolar\u0131 nas\u0131l puanlad\u0131klar\u0131na y\u00f6nelik tahmin y\u00fcr\u00fctebiliyor.<\/p>\n Neticede, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n 27 farkl\u0131 duygu kategorisini tan\u0131mlamas\u0131na izin veren ve onlara zengin bir veri sa\u011flayan bu \u00e7al\u0131\u015fmadaki kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n her bir video i\u00e7in ayn\u0131 veya benzer duygusal tepkiler g\u00f6sterdikleri g\u00f6r\u00fcl\u00fcyor.<\/p>\n \u0130statistiki modelleme ve g\u00f6rselle\u015ftirme teknikleriyle beraber ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, her bir videoyla ilgili olan duygusal tepkileri, insan duygular\u0131na ait semantik bir atlasa yerle\u015ftirdiler. Haritada, 27 farkl\u0131 duygu kategorisinin her biri belirli bir renge kar\u015f\u0131l\u0131k geliyor.\u201c\u0130\u00e7 d\u00fcnyam\u0131za renk veren duygular\u0131n paletindeki her renge \u0131\u015f\u0131k tutmak istedik\u201d diyor Cowen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Kaliforniya, Berkeley \u00dcniversitesi\u2019ndeki yeni bir \u00e7al\u0131\u015fma, insanlara ait bir\u00e7ok duygunun, mutluluk, \u00fcz\u00fcnt\u00fc, \u00f6fke, \u015fa\u015fk\u0131nl\u0131k, korku ve tiksinme gibi evrensel duygu kategorilerine dahil oldu\u011funa dair uzun s\u00fcreli bir varsay\u0131ma meydan okuyor. 800\u2019den fazla kad\u0131n ve erke\u011fin, farkl\u0131 duygusal \u00e7a\u011fr\u0131\u015f\u0131mlar i\u00e7eren 2000\u2019den fazla video klibe verdikleri tepkiler, yeni nesil istatistiki modellerle analiz ediliyor, UC Berkeley\u2019deki ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar taraf\u0131ndan […]<\/p>\n","protected":false},"author":410,"featured_media":13139,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1130,19,36],"tags":[1159,366,495],"class_list":["post-13138","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-164-sayi","category-bilim-gundemi","category-psikoloji","tag-duygu","tag-psikoloji","tag-sinirbilim"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t