{"id":2227,"date":"2015-03-09T10:00:51","date_gmt":"2015-03-09T08:00:51","guid":{"rendered":"http:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/?p=2227"},"modified":"2015-03-09T10:00:51","modified_gmt":"2015-03-09T08:00:51","slug":"insanlari-farkli-oyunlarda-yenmeyi-basaran-yapay-zeka-gelistirildi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/2015\/03\/09\/insanlari-farkli-oyunlarda-yenmeyi-basaran-yapay-zeka-gelistirildi","title":{"rendered":"\u0130nsanlar\u0131 farkl\u0131 oyunlarda yenmeyi ba\u015faran yapay zek\u00e2 geli\u015ftirildi"},"content":{"rendered":"<p>\u0130nsanlar\u0131 farkl\u0131 oyunlarda yenmeyi ba\u015faran yapay zek\u00e2 geli\u015ftirildi<br \/>\nYapay zek\u00e2 \u015firketi DeepMind, 49 farkl\u0131 oyunu oynamay\u0131 \u00f6\u011frenen Deep Q isimli tek bir sistem geli\u015ftirdi. Bu sistem, oyunlar\u0131n yar\u0131s\u0131nda insanlar\u0131 yenebilecek kadar yetenekli hale geldi.<br \/>\nDeepMind\u2019\u0131n kurucusu Demis Hassabis \u00f6nderli\u011findeki ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, oyunun kurallar\u0131n\u0131, oyunda yapmas\u0131 gerekenleri ve hedefini bilmeden bir oyunu oynamay\u0131 \u00f6\u011frenen Deep Q\u2019yu anlatt\u0131klar\u0131 makalelerini Nature dergisinde yay\u0131mlad\u0131lar.<\/p>\n<p><em><strong>Esas ba\u015far\u0131, insanlar gibi deneme-yan\u0131lma yoluyla \u00f6\u011frenen bilgisayar yapm\u0131\u015f olmakta<\/strong><\/em><br \/>\n\u00c7al\u0131\u015fmada Deep Q\u2019ya sadece oyunun ba\u015flang\u0131\u00e7 sahnesini g\u00f6steren bir resim ve yukar\u0131, a\u015fa\u011f\u0131, sa\u011f, sol gibi yapabilece\u011fi hareketleri veren ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, yap\u0131lan hareketin sonucuna g\u00f6re \u00f6d\u00fcl veya ceza vererek sistemin deneme yan\u0131lma y\u00f6ntemiyle \u00f6\u011frenmesini sa\u011flad\u0131lar. Buna g\u00f6re Deep Q oyun i\u00e7erisinde yapabilece\u011fi hareketleri deneyerek bir skora ula\u015f\u0131yor. E\u011fer bu skor bir \u00f6nceki oyuna g\u00f6re k\u00f6t\u00fcle\u015ftiyse ceza puan\u0131 al\u0131yor; e\u011fer skorda bir art\u0131\u015f varsa \u00f6d\u00fcl puan\u0131 al\u0131yor. T\u0131pk\u0131 s\u0131cak bir \u015feye de\u011fen bir \u00e7ocu\u011fun elinin yanmas\u0131yla s\u0131cak nesnelere dokunmamas\u0131 gerekti\u011fini \u00f6\u011frenmesi gibi, Deep Q da yapt\u0131\u011f\u0131 hareketin yanl\u0131\u015f bir hareket oldu\u011funu anl\u0131yor ve \u00f6\u011freniyor.<br \/>\nDeepMind\u2019\u0131n kurucusu ve \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n yazar\u0131 Hannabis \u201cBa\u015far\u0131lan \u015fey oyun oynamay\u0131 \u00f6\u011frenen bir program yapmak de\u011fil, ger\u00e7ek ba\u015far\u0131 ayn\u0131 insanlar gibi s\u0131f\u0131rdan, deneme-yan\u0131lma yoluyla bir i\u015fi \u00f6\u011frenen ve bu i\u015fte ba\u015far\u0131l\u0131 hale gelen bilgisayarlar yapmak. Deep Q beklenmedik durumlara adapte olup \u00f6\u011frenebiliyor ve bu, \u00f6\u011frenme a\u00e7\u0131s\u0131ndan t\u00fcm sistemlerden daha insans\u0131\u201d diyor. SeaQuest isimli bir oyunda, Deep Q ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n hi\u00e7 akl\u0131na gelmemi\u015f bir stratejiyle oyunu kazanmay\u0131 ba\u015farm\u0131\u015f. \u00c7al\u0131\u015fman\u0131n ortak yazar\u0131 Volodymyr Mnih \u201cSizin d\u00fc\u015f\u00fcnemedi\u011finiz \u015feyleri ke\u015ffeden bilgisayarlar g\u00f6rmek ger\u00e7ekten \u00e7ok heyecan verici\u201d diyor.<br \/>\n\u00c7al\u0131\u015fman\u0131n bir ba\u015fka \u00f6nemine ise Carnegie Mellon \u00dcniversitesi\u2019nden Prof. Emma Brunskill vurgu yap\u0131yor: \u201cBir i\u015f i\u00e7in \u00f6zelle\u015ftirmeyi gerektirmeyen bu sistem, bizi ger\u00e7ek insans\u0131 yapay zek\u00e2ya bir ad\u0131m daha yakla\u015ft\u0131rd\u0131. Hi\u00e7bir \u00f6n bilgi gerektirmiyor olmas\u0131 ger\u00e7ekten heyecan verici.\u201d Daha \u00f6nceki \u00e7al\u0131\u015fmalarda ger\u00e7ekle\u015ftirilen yapay zek\u00e2lar sadece tek bir problemin ya da durumun \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcnde kullan\u0131labiliyor ve ba\u015fka bir i\u015fi \u00f6\u011frenmesi m\u00fcmk\u00fcn olmuyordu. Bunun bir \u00f6rne\u011fi ise IBM\u2019in \u00fcreti\u011fi Deep Blue. 1997\u2019de Deep Blue D\u00fcnya Satran\u00e7 \u015eampiyonu Garry Kasparov\u2019u yenmeyi ba\u015farm\u0131\u015ft\u0131. Ancak 49 farkl\u0131 oyunu oynamay\u0131 \u00f6\u011frenen Deep Q\u2019nun aksine Deep Blue sadece satran\u00e7 oynayabiliyordu.<br \/>\nAlberta \u00dcniversitesi\u2019nden Richard Sutton, Deep Q\u2019nun sinirbilim a\u00e7\u0131s\u0131ndan da \u00f6nemli bir yeri oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyor. Sutton, \u201cBiyoloji i\u00e7in meyve sinekleri neyse, yapay zek\u00e2 i\u00e7in de oyunlar odur. Oyunlar yapay zek\u00e2 ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131na minimal ortamlar sunar. Deep Q da anlamas\u0131 olduk\u00e7a zor olan zihin problemini anla\u015f\u0131labilir par\u00e7alara ay\u0131r\u0131p, sinirbilimciler taraf\u0131ndan \u00e7al\u0131\u015f\u0131labilir hale getirebilir\u201d diyor. Demis Hassabis de ayn\u0131 g\u00f6r\u00fc\u015fte: \u201cSinirbilimciler zek\u00e2 ve karar verme mekanizmalar\u0131n\u0131 anlamaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. \u0130\u015fte biz de onlara testlerini yapabilecekleri bir sistem sunuyoruz.\u201d<br \/>\nHer \u015feye ra\u011fmen Hassabis\u2019e g\u00f6re Deep Q bir yapay zek\u00e2 de\u011fil. Bunu \u015fu \u015fekilde a\u00e7\u0131kl\u0131yor: \u201cDeep Q bir oyunda \u00f6\u011frendi\u011fi bilgileri ba\u015fka bir oyunda kullanam\u0131yor. Yani \u00f6\u011frendi\u011fi \u015feyi aktaram\u0131yor. Buna yarat\u0131c\u0131l\u0131k ya da zek\u00e2 diyemeyiz. D\u00fcnya \u00fczerindeki var olan bir \u015feyi ke\u015ffetmek demek daha do\u011fru olur. Bana g\u00f6re yapay zek\u00e2 diyebilmemiz i\u00e7in sistemin oynad\u0131\u011f\u0131 oyunlar gibi bir oyun \u00fcretmesi gerekir.\u201d<br \/>\n\u00c7al\u0131\u015fmay\u0131 y\u00fcr\u00fcten ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, bir oyun \u00fczerinde ger\u00e7ekle\u015ftirdi\u011fi \u00f6\u011frenmeyi, ba\u015fka bir oyuna da uygulayabilen, Deep Q\u2019yu bir ad\u0131m \u00f6teye ta\u015f\u0131yacak bir versiyon \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. Bir ba\u015fka versiyonun da insanlar\u0131n yapt\u0131\u011f\u0131 gibi i\u015fi par\u00e7alara ay\u0131r\u0131p, par\u00e7alar\u0131 \u00e7\u00f6zerek b\u00fct\u00fcn\u00fc \u00e7\u00f6zme y\u00f6ntemini i\u00e7ermesi d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcl\u00fcyor. As\u0131l hedef ise, Hassabis\u2019in de dedi\u011fi gibi, ger\u00e7ek yapay zek\u00e2ya ula\u015f\u0131p kendi kendine oyun yaratabilen bir sistem elde etmek.<\/p>\n<p><strong>Haz\u0131rlayan: Yusuf Can Semerci<br \/>\n<em>Yeditepe \u00dcnv. Bilgisayar M\u00fchendisli\u011fi Blm YL<\/strong><\/em><\/p>\n<p><strong>Kaynak: <\/strong><br \/>\n&#8211; http:\/\/www.nature.com\/news\/game-playing-software-holds-lessons-for-neuroscience-1.16979<br \/>\n&#8211; http:\/\/phys.org\/news\/2015-02-hal-bests-humans-space-invaders.html?utm_source=menu&#038;utm_medium=link&#038;utm_campaign=item-menu<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0130nsanlar\u0131 farkl\u0131 oyunlarda yenmeyi ba\u015faran yapay zek\u00e2 geli\u015ftirildi Yapay zek\u00e2 \u015firketi DeepMind, 49 farkl\u0131 oyunu oynamay\u0131 \u00f6\u011frenen Deep Q isimli tek bir sistem geli\u015ftirdi. Bu sistem, oyunlar\u0131n yar\u0131s\u0131nda insanlar\u0131 yenebilecek kadar yetenekli hale geldi. DeepMind\u2019\u0131n kurucusu Demis Hassabis \u00f6nderli\u011findeki ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, oyunun kurallar\u0131n\u0131, oyunda yapmas\u0131 gerekenleri ve hedefini bilmeden bir oyunu oynamay\u0131 \u00f6\u011frenen Deep Q\u2019yu anlatt\u0131klar\u0131 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2228,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[19,212,1,31],"tags":[],"class_list":["post-2227","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bilim-gundemi","category-bilissel-bilimler","category-genel","category-teknoloji"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2227","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2227"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2227\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}