Yeni bir bilgisayar program\u0131, sorunlar\u0131 \u00f6ncekinden daha h\u0131zl\u0131 \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in \u00e7ok \u00e7al\u0131\u015fmak yerine, ak\u0131ll\u0131ca \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor!\u00a0Algoritma, olas\u0131 t\u00fcm se\u00e7enekler aras\u0131nda verilen bir probleme uygun olabilecek en iyi \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc bulmak i\u00e7in tasarland\u0131. Di\u011fer bilgisayar programlar\u0131 olas\u0131l\u0131klar\u0131 tek tek ele al\u0131rken, bu yeni program bir defada b\u00fct\u00fcn olas\u0131l\u0131klar\u0131 \u00f6ne \u00e7\u0131kar\u0131yor.<\/p>\n
\u00d6rne\u011fin, se\u00e7ti\u011finiz bir filmi temel alarak bu film \u00fczerinden size \u00f6neride bulunacak bir bilgisayar oldu\u011funu hayal edin. \u0130deal \u00f6neri listesi, orijinal filme benzer, ayn\u0131 zamanda da izleyiciye \u00e7e\u015fitli se\u00e7enekler sunmak i\u00e7in farkl\u0131 olan \u00f6neriler de i\u00e7erecektir. Geleneksel y\u00f6ntemleri kullanan bir \u00f6neri sistemi olsayd\u0131, bu kriterleri en iyi \u015fekilde sa\u011flayan filmleri bulmak ve film tavsiyelerini bir araya getirmek nispeten daha yava\u015f ve yorucu bir s\u00fcre\u00e7 olacakt\u0131. \u00c7\u00fcnk\u00fc program, farkl\u0131 tavsiyeleri bir araya toparlayabilmek i\u00e7in t\u00fcm film k\u00fct\u00fcphanesine g\u00f6z atacakt\u0131.<\/p>\n
Eski programlar\u0131n aksine, yeni program k\u00fct\u00fcphaneden bir grup filmi rastgele se\u00e7erek ba\u015fl\u0131yor. \u00d6rnek boyunca, sistem orijinal film ve benzerleri aras\u0131ndaki en iyi uyumu yakalayan filmleri se\u00e7iyor ve verilen ko\u015fula uygun olmayan di\u011fer filmleri listesinden \u00e7\u0131kar\u0131yor. Algoritma bu k\u00fc\u00e7\u00fck havuzdan, filmleri yine rastgele se\u00e7iyor ve sadece listedekilerin en iyisini haf\u0131zas\u0131nda tutuyor. Bu strateji, algoritman\u0131n kay\u0131t listelerini \u00e7ok daha h\u0131zl\u0131 olu\u015fturmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmakta.<\/p>\n
<\/p>\n
Harvard \u00dcniversitesi bilgisayar bilimcileri Yaron Singer ve Eric Balkanski taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen yeni algoritma, film \u00f6nerilerini standart bir \u00f6neri sisteminden on kat daha h\u0131zl\u0131 olacak \u015fekilde derledi. Ba\u015fka bir deneme ise taksiler \u00fczerinde yap\u0131ld\u0131. New York’taki taksiler i\u00e7in en uygun rotalar\u0131 belirleyen bu yeni algoritma, geleneksel otomatik navigasyon cihazlar\u0131na k\u0131yasla rotalar\u0131 yakla\u015f\u0131k olarak alt\u0131 kat daha h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde belirledi. Bu yeni algoritma sayesinde ila\u00e7 ke\u015ffinden sosyal medya ve genetik veri analizlerine kadar bir\u00e7ok alanda \u00e7ok h\u0131zl\u0131 veri analizleri yap\u0131l\u0131p, hayat\u0131m\u0131z\u0131 de\u011fi\u015ftirebilecek \u015feyler ke\u015ffedilebilir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Yeni bir bilgisayar program\u0131, sorunlar\u0131 \u00f6ncekinden daha h\u0131zl\u0131 \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in \u00e7ok \u00e7al\u0131\u015fmak yerine, ak\u0131ll\u0131ca \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor!\u00a0Algoritma, olas\u0131 t\u00fcm se\u00e7enekler aras\u0131nda verilen bir probleme uygun olabilecek en iyi \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc bulmak i\u00e7in tasarland\u0131. Di\u011fer bilgisayar programlar\u0131 olas\u0131l\u0131klar\u0131 tek tek ele al\u0131rken, bu yeni program bir defada b\u00fct\u00fcn olas\u0131l\u0131klar\u0131 \u00f6ne \u00e7\u0131kar\u0131yor. \u00d6rne\u011fin, se\u00e7ti\u011finiz bir filmi temel alarak bu film […]<\/p>\n","protected":false},"author":812,"featured_media":27746,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[19,453,31],"tags":[3708,255,1832,1861,402],"class_list":["post-27745","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bilim-gundemi","category-bilisim","category-teknoloji","tag-algoritma","tag-bilgisayar","tag-bilgisayar-teknolojileri","tag-programlama","tag-yazilim"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t