{"id":35210,"date":"2019-07-06T03:20:47","date_gmt":"2019-07-06T00:20:47","guid":{"rendered":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/?p=35210"},"modified":"2019-07-05T14:49:11","modified_gmt":"2019-07-05T11:49:11","slug":"kanserin-hastalik-seyrinin-tahmini-icin-yeni-algoritma-gelistirildi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/2019\/07\/06\/kanserin-hastalik-seyrinin-tahmini-icin-yeni-algoritma-gelistirildi","title":{"rendered":"Kanserin hastal\u0131k seyrinin tahmini i\u00e7in yeni algoritma geli\u015ftirildi!"},"content":{"rendered":"

ABD\u2019de t\u0131p alan\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fcten ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, spor m\u00fcsabakalar\u0131nda kullan\u0131lan taktik tahtalar\u0131n\u0131 veya daha isabetli bir benzetme yapacak olursak spor d\u00fcnyas\u0131nda olduk\u00e7a yayg\u0131n olan bahisleri \u00f6rnek alarak kanser hastalar\u0131 i\u00e7in hastal\u0131\u011f\u0131n seyrini daha kesin tahminlerle ortaya koyabilecek bir algoritma geli\u015ftirdiler.<\/p>\n

Bir oyunun kazan\u0131lmas\u0131nda, tak\u0131m\u0131n kazanma ihtimalindeki de\u011fi\u015fim ile ko\u00e7un taktikleri \u00f6nemlidir. Benzer bir \u015fekilde, bir hastan\u0131n iyile\u015fme ihtimali de zaman i\u00e7erisinde de\u011fi\u015fim g\u00f6sterebilir. Bu noktadan yola \u00e7\u0131kan bilim insanlar\u0131, Standford \u00dcniversitesi T\u0131p Fak\u00fcltesi\u2019nde CIRI isimli bir model geli\u015ftirdiler. Bu model, \u201coyun i\u00e7i olas\u0131l\u0131k\u201d hesaplama y\u00f6ntemini kullan\u0131r ve s\u00fcrekli bir bi\u00e7imde \u00fcretilen bilgiyi kapsar. Ayr\u0131ca bu model; tek ve dinamik bir risk de\u011ferlendirmesi olu\u015fturmak i\u00e7in, bir t\u00fcm\u00f6r\u00fcn tedaviye yan\u0131t\u0131 ve terapi s\u0131ras\u0131nda hastan\u0131n kan\u0131nda dola\u015fan kanser DNA\u2019s\u0131 miktar\u0131 gibi modele entegre edilmi\u015f farkl\u0131 t\u00fcrlerdeki tahmini verileri muhafaza eder.<\/p>\n

Onkolog Ash Alizadeh; konuya ili\u015fkin olarak yapt\u0131\u011f\u0131 a\u00e7\u0131klamada, \u201cKanser hastalar\u0131 tedavi s\u00fcrecindeyken, tedavinin herhangi bir noktas\u0131nda ne gibi sonu\u00e7larla kar\u015f\u0131la\u015f\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 tahmin etmenin daha iyi bir yolunu bulmaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131yoruz\u201c dedi. Bu alana dair \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fcten ekip; CIRI modelinin, standart y\u00f6ntemlerdense daha yo\u011fun tedavilerden erkenden fayda g\u00f6recek insanlar\u0131n belirlenmesinde doktorlara yard\u0131mc\u0131 olabilece\u011fi sonucuna ula\u015ft\u0131. Bilim insanlar\u0131, \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131, Cell dergisinde bir makale olarak yay\u0131mlad\u0131.<\/p>\n

\"\"
\u00c7al\u0131\u015fmalarda a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 olarak kullan\u0131lan B h\u00fccreli lenfoma hastal\u0131\u011f\u0131na ili\u015fkin kan h\u00fccresi \u00f6rnekleri<\/figcaption><\/figure>\n

Alizadeh ve bu konuda \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fcten ekip arkada\u015flar\u0131, ABD\u2019de yayg\u0131n bir bi\u00e7imde g\u00f6r\u00fclen kan kanseri B h\u00fccreli lenfoma (DLDCL) te\u015fhisi alm\u0131\u015f ki\u015filer ile \u00e7al\u0131\u015fma yapmaya ba\u015flad\u0131lar. Daha \u00f6nce yay\u0131mlanm\u0131\u015f 11 \u00e7al\u0131\u015fmadan 2500 lenfoma hastas\u0131 hakk\u0131nda veri toplad\u0131lar ve bu veriler ile hastalar\u0131n, tedavi sonras\u0131 24 ayl\u0131k s\u00fcre\u00e7te hastal\u0131k n\u00fcksetmeden ya\u015famalar\u0131n\u0131 etkileyen durumlar\u0131n kombinasyonlar\u0131 ile modelleri tan\u0131mak i\u00e7in bir bilgisayar algoritmas\u0131 geli\u015ftirdiler.<\/p>\n

Ayr\u0131ca bilim insanlar\u0131, tedavideki ilk ve ikinci evrenin \u00f6ncesinde ve sonras\u0131nda hastalarda bulunan t\u00fcm\u00f6r DNA seviyeleri hakk\u0131nda bilgilerin bulundu\u011fu 132 hastadan gelen verileri de algoritman\u0131n geli\u015ftirilmesi s\u0131ras\u0131nda kulland\u0131.<\/p>\n

‘Sonu\u00e7lar, standart y\u00f6ntemle elde edilenlerden \u00e7ok daha iyi’<\/strong>
\nBir ki\u015fiye lenfoma te\u015fhisi kondu\u011funda; klinisyenler hastal\u0131\u011f\u0131n ba\u015flang\u0131\u00e7 semptomlar\u0131n\u0131, kanserin ortaya \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131 h\u00fccre tipini ve hastal\u0131\u011f\u0131n seyrine ili\u015fkin ilk tahmini olu\u015fturmak i\u00e7in yap\u0131lan ilk g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme taramas\u0131n\u0131n ard\u0131ndan hastada bulunan t\u00fcm\u00f6r\u00fcn boyutunu ve yerini de\u011ferlendirir. Ancak bilim insanlar\u0131 daha yak\u0131n bir s\u00fcre\u00e7te; bir hastan\u0131n kan\u0131nda dola\u015fan t\u00fcm\u00f6r miktar\u0131n\u0131 ve t\u00fcm\u00f6r\u00fcn tedaviye nas\u0131l tepki g\u00f6sterdi\u011fini belirlemek ve bir hastan\u0131n, hastal\u0131\u011f\u0131 yenebilme ihtimalini tahmin etmek i\u00e7in bir veya iki terapi devri denediler. Fakat bu durumlardan her biri, hastan\u0131n tedavisi boyunca g\u00fcncellenebilecek tek ve dinamik bir risk de\u011ferlendirmesi olu\u015fturmak amac\u0131yla hastaya dair t\u00fcm verileri toplamak yerine sadece anl\u0131k durumu g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemeye dayanan bir \u00e7\u0131kt\u0131 verdi. Bu kapsamda \u00e7\u0131kt\u0131n\u0131n, kanser hastalar\u0131na ili\u015fkin net bir sonu\u00e7 vermemesi nedeniyle risk i\u00e7erdi\u011fi de\u011ferlendirmesinde bulunuldu.<\/p>\n

Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar; bir hasta hakk\u0131ndaki son bilgilere mi, o hastaya dair ilk bilgilere mi, yoksa t\u00fcm zamanlarda toplanan bilgiler \u00fczerinden mi verilerin de\u011ferlendirilece\u011fine ve hastal\u0131\u011f\u0131n seyrine dair nihai tahminin neye g\u00f6re yap\u0131laca\u011f\u0131na karar vermek istediler.
\nT\u0131p alan\u0131nda \u00f6\u011fretim g\u00f6revlisi olarak \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 s\u00fcrd\u00fcren David Kurtz, \u201cKanser hastalar\u0131nda hastal\u0131\u011f\u0131n seyrine ili\u015fkin tahminleri yapabilmek i\u00e7in standart y\u00f6ntemlerimiz bu kadar do\u011fru de\u011fildi. Standart temel de\u011fi\u015fkenleri kullanmak, neredeyse kristal k\u00fcre egzersizi yapmak haline geldi\u201d a\u00e7\u0131klamalar\u0131nda bulundu ve ekledi: \u201cCIRI ile elde edilen sonu\u00e7lar, m\u00fckemmel de\u011fildi ama standart y\u00f6ntemle elde edilen sonu\u00e7lardan \u00e7ok daha iyi.\u201d<\/p>\n

Konuya ili\u015fkin \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fcten ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar; CIRI\u2019nin yeteneklerinin, h\u0131zl\u0131 seyirli lenfoma tan\u0131s\u0131 alm\u0131\u015f ki\u015filerde test edilmesinin bir sonraki a\u015fama oldu\u011funu ifade ediyor.<\/p>\n

Kaynak:<\/strong> https:\/\/cosmosmagazine.com\/mathematics\/what-are-the-odds-of-beating-cancer<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

ABD\u2019de t\u0131p alan\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fcten ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, spor m\u00fcsabakalar\u0131nda kullan\u0131lan taktik tahtalar\u0131n\u0131 veya daha isabetli bir benzetme yapacak olursak spor d\u00fcnyas\u0131nda olduk\u00e7a yayg\u0131n olan bahisleri \u00f6rnek alarak kanser hastalar\u0131 i\u00e7in hastal\u0131\u011f\u0131n seyrini daha kesin tahminlerle ortaya koyabilecek bir algoritma geli\u015ftirdiler. Bir oyunun kazan\u0131lmas\u0131nda, tak\u0131m\u0131n kazanma ihtimalindeki de\u011fi\u015fim ile ko\u00e7un taktikleri \u00f6nemlidir. Benzer bir \u015fekilde, bir hastan\u0131n […]<\/p>\n","protected":false},"author":1390,"featured_media":35212,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[3708,5005,272,444,5006,640],"class_list":["post-35210","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bilim-gundemi","tag-algoritma","tag-ciri","tag-dna","tag-kanser","tag-lenfoma","tag-tip"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35210","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1390"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35210"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35210\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35212"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35210"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35210"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bilimvegelecek.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35210"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}