\u00c7in ve ABD’de \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fcten biliminsanlar\u0131, ge\u00e7mi\u015f d\u00f6nemleri daha iyi anlamam\u0131z\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in makineleri kullanman\u0131n yeni bir yolunu geli\u015ftirdi.<\/p>\n
Biliminsanlar\u0131 ge\u00e7mi\u015f d\u00f6nemler hakk\u0131nda bilgi edinebilmek i\u00e7in genellikle fosil kal\u0131nt\u0131lar\u0131n\u0131 kullan\u0131r. Bu fosil kal\u0131nt\u0131lar\u0131 \u00fczerinden fosillerin \u00e7\u0131kar\u0131ld\u0131klar\u0131 b\u00f6lgedeki kayalar\u0131n da ya\u015f tayini yap\u0131l\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc kayalar\u0131n ya\u015f\u0131n\u0131 belirleyebilmenin daha do\u011frudan bir yolu yoktur. \u00d6rne\u011fin biliminsanlar\u0131, belirli bir dinozora ait fosil kal\u0131nt\u0131lar\u0131n\u0131n bulundu\u011fu bir b\u00f6lgeden elde ettikleri kayalar\u0131 tarihlendirmek i\u00e7in fosil kal\u0131nt\u0131lar\u0131 \u00fczerinde ya\u015f tayini yapmaktalar. Kayalar\u0131n ya\u015f tayinlerinde ba\u015fvurulan bir metot olan bu analiz y\u00f6nteminin bir dezavantaj\u0131 vard\u0131r. \u00d6zellikle de kitlesel yok olu\u015flar\u0131n ger\u00e7ekle\u015fti\u011fi d\u00f6nemlere dair net bilgiler elde edemememize neden olur bu y\u00f6ntem. Science dergisinde yay\u0131mlanan \u00e7al\u0131\u015fmaya g\u00f6re ekip, ge\u00e7mi\u015fe ait kal\u0131nt\u0131lar\u0131 analiz etmek i\u00e7in bir metot kulland\u0131.<\/p>\n
Yakla\u015f\u0131k 10 y\u0131l \u00f6nce bir grup matematik\u00e7i, y\u00fcz binlerce deniz ve kara fosili \u00fczerinde analiz yapabilmek ve bir biyolojik zaman \u00e7izelgesi olu\u015fturabilmek i\u00e7in yeni bir yakla\u015f\u0131m geli\u015ftirdi. Geli\u015ftirdikleri y\u00f6ntem ile milyonlarca y\u0131ll\u0131k zaman dilimini k\u00fc\u00e7\u00fck evrelere ay\u0131rarak tarihin hangi evresinde hangi yok olu\u015flar\u0131n ger\u00e7ekle\u015fti\u011fini daha iyi analiz edebileceklerdi ancak bu y\u00f6ntem pratik kullan\u0131m a\u00e7\u0131s\u0131ndan zordu. Biliminsanlar\u0131 yeni \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda bu zorlu\u011fun \u00fcstesinden gelmek i\u00e7in yapay zeka kulland\u0131lar.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar yakla\u015f\u0131k 300 milyon y\u0131ll\u0131k veriyi makinelere y\u00fcklediler ve bir zaman \u00e7izelgesi elde ettiler. Tianhe-2 bilgisayar\u0131 kullan\u0131larak yap\u0131lan \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n tarihlendirme \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda yapay zeka kullan\u0131m\u0131 i\u00e7in \u00f6n a\u00e7\u0131c\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar olaca\u011f\u0131 belirtilmekte.<\/p>\n
Kaynak:<\/strong> https:\/\/phys.org\/news\/2020-01-machine-fine-tune-views-ancient.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00c7in ve ABD’de \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fcten biliminsanlar\u0131, ge\u00e7mi\u015f d\u00f6nemleri daha iyi anlamam\u0131z\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in makineleri kullanman\u0131n yeni bir yolunu geli\u015ftirdi. Biliminsanlar\u0131 ge\u00e7mi\u015f d\u00f6nemler hakk\u0131nda bilgi edinebilmek i\u00e7in genellikle fosil kal\u0131nt\u0131lar\u0131n\u0131 kullan\u0131r. Bu fosil kal\u0131nt\u0131lar\u0131 \u00fczerinden fosillerin \u00e7\u0131kar\u0131ld\u0131klar\u0131 b\u00f6lgedeki kayalar\u0131n da ya\u015f tayini yap\u0131l\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc kayalar\u0131n ya\u015f\u0131n\u0131 belirleyebilmenin daha do\u011frudan bir yolu yoktur. \u00d6rne\u011fin biliminsanlar\u0131, belirli bir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1390,"featured_media":39778,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[816,5648,400,5675],"class_list":["post-39777","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bilim-gundemi","tag-fosil","tag-kaya","tag-yapay-zeka","tag-yas-tayini"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t